Обо мне

Обо мне

Здравствуйте!
Меня зовут Рабчевский Евгений Андреевич. Вы попали на мою домашнюю страничку. Я закончил (2000-2005) физический факультет Пермского Государственного Университета по специальности "Радиофизика и Электронника" и специализации "Информационные Системы и Технологии". Далее аспирантура (2006-2008) по специальности "Математическое моделлирование, численные методы и комплексы программ" на родной кафедре "Компьютерных Систем и Телекоммуникаций".

Темы дипломных и курсовых работ работ 2009/2010

1. Семантический словарь: подходы к его построению и поддержка разработки словаря на базе языка LSPL
2. Лингвистическая онтология и логический вывод на ее основе в системе SEUS
3. Анализ результатов участия SEUS в семинаре РОМИП’2009. Выделение семантических запросов. Автоматизация оценки качества работы системы SEUS на коллекциях РОМИП.
4. Интеллектуальные технологии в поисковой оптимизации.
5. Разработка паука для поисковой системы SEUS.
6. Искусственная генерация текстов на русском языке.

SEUS на РОМИП'2009 и RCDL'2009

Автор выступил с докладом на семинаре РОМИП'2009 и конференции RCDL'2009, которые проходили в г. Петрозаводске.
Содержание доклада основано на работе, проведенной участниками проекта SEUS за 2008-2009 уч. год.
Доступны презентация доклада и соответствующая статья.

Мои основные публикации

Здесь представлены мои основные публикации. Также доступен полный список публикаций.

  1. Формализм записи лексико-синтаксических шаблонов в задаче автоматизации построения онтологий, на RCDL’2008. Скачать
  2. Автоматическое построение онтологий // Научно-технические ведомости СПбГПУ № 4 2007. Скачать
  3. Проектирование экспертных систем технической поддержки на основе онтологий, на конференции "Интеллектуальные системы и компьютерные науки". Скачать

Интеллектуальные агенты 2008-2009

Курс читался студентам 5-го курса физического факультета с кафедры Компьютерных Систем и Телекоммуникаций.
Объем курса: лекции - 34 часа, практика - 34 часа.

Содержание

  1. Цель курса
  2. Требования к студентам по результатам изучения
  3. Содержание курса
  4. Практические задания
  5. Вопросы к теоретическому зачету
RSS-материал