Автоматическая аннотация

warning: Creating default object from empty value in /var/www/u1912/data/www/rabchevsky.name/sites/all/modules/Update/drupal-6.33/modules/taxonomy/taxonomy.pages.inc on line 33.

RuSSIR 2013 - первое сообщение

Опубликовано первое сообщение об очередной (7-ой) русской летней школе по информационному поиску (RuSSIR 2013), которая состоится 16-20 сентября 2013 года в Казани. Школа организована Казанским Федеральным Университетом и Российским Семинаром по Оценке Методов Информационного Поиска (РОМИП). Основным направлением Школы будет поиск по аудио-коллекциям.

Amiclare - cистема полуавтоматического аннотирования документов для Semantic Web

Эта очередная заметка из цикла обзоров технологий компьютерной лингвистики, применяемых в Шеффилдском университете, посвящена системе Amiclare. Она предназаначена для полуавтоматической аннотации текстов в контексте разметки ресурсов в Семантической Паутине.

Адаптивный Алгоритм Извлечения Информации - (LP)2 Learning Pattern by Language Processing

Это - очередная заметка из цикла обзоров технологий компьютерной лингвистики, применяемых в Шеффилдском университете. Алгоритм применяется исследователями из группы Web Intelligence Technologies для автоматизации аннотации ресурсов в Semantic Web. Это - алгоритм адаптивного Извлечения Информации, который выводит символические правила с помощью обучения по размеченному корпусу. Обучение выполняется с помощью обобщения примеров из тренировочного корпуса.

Melita - интрефейс для взаимодействия пользователя и системы автоматического аннотирования для Semantic Web, Amiclare

Melita - это интерфейс аннотирования, который использует системы извлечения информации из текста для упрощения аннотирования текста в Semantic Web. Работа с системой аннотации начинается с создания сценария, включающего набор тегов (возможна их организация в виде онтологии) и корпуса текстов для аннотирования. Аннотации вставляются выбором тега из онтологии и идентификации с помощью мыши куска текста для аннотации. Melita работает на базе адаптивного средства для Извлечения Информации Amiclare, которое использует алгоритмы обучения (LP)2.

Извлечение Информации в Semantic Web - Шефилдский Университет

В продолжение переписки в рассылке сообщества Веба Данных черкну небольшую заметку.

Познакомился с замечательной группой исследователей The Web Intelligence Technologies group все из того же Шефилдского Университета.

Применение технологий Semantic Web в задаче поиска по коллекциям текстовых документов

Первое впечатление, моих студентов, которым я читал лекцию про Semantic Web, было пронизано идеей о том, что Semantic Web каким-то хитрым способом, но все-таки поможет сделать поиск в Интернет более качественным. Тем более, как одно из приложений Семантической Паутины, авторы данного проекта указывают поиск с учетом семантики. Думаю, что эта идея посетила большинство из тех, кто что-то слышал о Semantic Web тоже.

Однако, посмотрим, чего реально в этой отрасли добился Semantic Web.

RSS-материал