Информационный поиск

SEUS - Search engine using semantics

Как ясно из названия SEUS - проект поисковой системы, использующей семантику.
На данный момент над проектом работают 4 человека, все они с кафедры Компьютерных систем и Телекоммуникаций Пермского Государственного Университета. Это:
Ассистент кафедры Рабчевский Евгений, и студенты 5-го курса Крупов Сергей, Рожков Михаил, Булатова Гульнара.

Седьмой Российский семинар по Оценке Методов Информационного Поиска (РОМИП'2009)

Приглашение к Участию
Седьмой Российский семинар по Оценке Методов Информационного Поиска (РОМИП'2009)
Февраль 2009 - Сентябрь 2009
http://romip.ru

RUSSIR'2009

Первое
информационное письмо

Применение технологий Semantic Web в задаче поиска по коллекциям текстовых документов

Первое впечатление, моих студентов, которым я читал лекцию про Semantic Web, было пронизано идеей о том, что Semantic Web каким-то хитрым способом, но все-таки поможет сделать поиск в Интернет более качественным. Тем более, как одно из приложений Семантической Паутины, авторы данного проекта указывают поиск с учетом семантики. Думаю, что эта идея посетила большинство из тех, кто что-то слышал о Semantic Web тоже.

Однако, посмотрим, чего реально в этой отрасли добился Semantic Web.

Закон Ципфа

Американский лингвист Джордж Ципф из Гарвардского университета (George Kingsley Zipf) эмпирическим путем обнаружил закономерность распределения частоты слов естественного языка:

Векторная модель поиска

Большинство поисковых систем используют векторную модель представления текста. В соответствии с которой, обработка текстов документов коллекции происходит следующим образом:

Мои основные публикации

Здесь представлены мои основные публикации. Также доступен полный список публикаций.

  1. Некоторые аспекты задачи исследования распространения информации в социальной сети ВКонтакте, на АИСТ’2013. Скачать
  2. Выявление феноменов этнической агрессии в пермском сегменте социальной сети vk.com. Скачать
  3. SEUS на РОМИП 2009: Оценка модели поиска системы Lucene и ее развитие с учетом семантики, на РОМИП’2009. Скачать
  4. Автоматическое построение онтологий на основе лексико-синтаксических шаблонов для информационного поиска, на RCDL’2009. Скачать
  5. Формализм записи лексико-синтаксических шаблонов в задаче автоматизации построения онтологий, на RCDL’2008. Скачать
  6. Автоматическое построение онтологий // Научно-технические ведомости СПбГПУ № 4 2007. Скачать

Интеллектуальные агенты 2008-2009

Курс читался студентам 5-го курса физического факультета с кафедры Компьютерных Систем и Телекоммуникаций.
Объем курса: лекции - 34 часа, практика - 34 часа.

Содержание

  1. Цель курса
  2. Требования к студентам по результатам изучения
  3. Содержание курса
  4. Практические задания
  5. Вопросы к теоретическому зачету
RSS-материал