Экстремизм в Интернет. Как читать экстремистские сайты?

Опубликовано evgeny - вт, 10/16/2012 - 13:14

Экстремизм в Интернет. Как читать экстремистские сайты?
Шпаковская Л.Л., Карпенко О.В.
Европейский университет в Санкт-Петербурге , Санкт-Петербург
http://www.ict.edu.ru/vconf/index.php?a=vconf&c=getForm&d=light&id_sec=…

SEUS 2011

Предложение по развитию SEUS

В связи с результатами SEUS 2009 делаю вывод о том, что использовать индекс представляющий только лишь триплетное представление (при сегоднешнем качестве лексико-синтаксических шаблонов) не является целесообразным.

Поэтому, предлагаю использовать классический инвертированный индекс на основе метрик TF*IDF, но добавить в пространство термов еще несколько координат, которые будут отвечать за семантику (результаты работы лексико-синтаксических шаблонов).

Конкретно об этих координатах нужно вести диалог.

SEUS смотрит в интернет

Опубликовано evgeny - сб, 03/14/2009 - 14:34

Мы рады Вам сообщить, что для реализации проекта SEUS родная кафедра компьютерных систем и телекоммуникаций выделила нашей команде отдельный сервер
HP Compaq: Intel Pentium D 3 гГц, 1Гб, Windows Server 2003.
На его базе будут проводиться испытания нашего поисковика и отрабатываться решения задач РОМИП'2009.

Amiclare - cистема полуавтоматического аннотирования документов для Semantic Web

Опубликовано evgeny - вт, 03/10/2009 - 18:23

Эта очередная заметка из цикла обзоров технологий компьютерной лингвистики, применяемых в Шеффилдском университете, посвящена системе Amiclare. Она предназаначена для полуавтоматической аннотации текстов в контексте разметки ресурсов в Семантической Паутине.

Адаптивный Алгоритм Извлечения Информации - (LP)2 Learning Pattern by Language Processing

Опубликовано evgeny - пн, 03/02/2009 - 19:36

Это - очередная заметка из цикла обзоров технологий компьютерной лингвистики, применяемых в Шеффилдском университете. Алгоритм применяется исследователями из группы Web Intelligence Technologies для автоматизации аннотации ресурсов в Semantic Web. Это - алгоритм адаптивного Извлечения Информации, который выводит символические правила с помощью обучения по размеченному корпусу. Обучение выполняется с помощью обобщения примеров из тренировочного корпуса.

Прием online платежей в Вашем интернет магазине

Опубликовано evgeny - пн, 03/02/2009 - 17:26

Предположим, Вам необходимо организовать прием платежей через интернет для Вашего интернет магазина. В качестве товара может выступать программное обеспечение, услуги или любая полезня информация, или даже интернет деньги (если Вы занимаетесь вводом, выводом и обменом электронных денег). Вам бы хотелось, чтобы клиенты могли оплачивать Ваши товары максимально быстро и просто, например интернет деньгами, такими как webmoney или яндекс деньги, или с платиковых карточек систем VISA или MasterCard.

Melita - интрефейс для взаимодействия пользователя и системы автоматического аннотирования для Semantic Web, Amiclare

Опубликовано evgeny - пт, 02/27/2009 - 21:25

Melita - это интерфейс аннотирования, который использует системы извлечения информации из текста для упрощения аннотирования текста в Semantic Web. Работа с системой аннотации начинается с создания сценария, включающего набор тегов (возможна их организация в виде онтологии) и корпуса текстов для аннотирования. Аннотации вставляются выбором тега из онтологии и идентификации с помощью мыши куска текста для аннотации. Melita работает на базе адаптивного средства для Извлечения Информации Amiclare, которое использует алгоритмы обучения (LP)2.